目前，传统的废钢回收交易行业本身的利润主要靠低价

收入原料，通过人工分拣处理等，再对处理过的废钢高

价卖出，赚取中间的差价。但是由于废钢种类繁多，专

业人才少是制约行业发展的主要元素之一。如何在低买

高卖的环节中提升效率和准确度，是能否提升利润的关

键因素。但是在这种依靠验货人员自己的经验去评估这

种评估方式本身存在很大的主观因素，同时评估的准确

与否直接关系到本次回收是否盈利。所以通过物联网及人工智能的科技手段在买卖环节中提高效准确度，优化买卖环节，树立

行业标准，是本项目研究的核心。

微信识别小程序，不仅可以进行产品的识别分类，还可以用于商品的下单购买，通过后台管理，可以对商品，以及分类算法所

使用的模型进行管理，管理员可以通过用户上传检测模块和鉴定模块获取大量数据集，在进一步使用深度学习训练工具，对分

类模型进行进一步优化，提高识别准确率，大大节省人力资源。