Surveilliance算法商城

建筑行业

安全帽识别:

当前本公司算法能够达到98%以上，有效的对工地人员进行实施监督管理。

反光衣识别:

本公司算法能够达到97%以上，能够有效的在特殊情况下检测人员是否穿着反光衣，减少因未穿反光衣造成的人 员意外。

火焰识别:

在多种复杂环地下，摄像头监控区域内实时监控明火是否发生，如发生，即刻通知监控人员。

越界识别:

生活中某些场量下需要配合摄像头自动识别危险区域，并在发现有人员闯入危险区域(禁止进入区域)时进行报警,确保员工的人身安全。

防毒面罩识别:

工人在下矿井之前，对其进行防毒面具是否佩戴防毒面具规范。对工作人员增强安全防范。

安全通道堵塞识别:

实时检测安全通道是否被堵寒，如果出现异常情况，及时反情相关人员及时清理。

烟雾识别:

通过智能检测分析，自动识别烟雾目标，做到事前预警，事中监控。事后取证，节约人力成本，降低安全隐息，提升管理效率。

违法施工识别:

基于人工智能视觉检测分析技术，配合现场摄像头，自动识别监控区域违法施工情况，及时通知监管人员执法，避免潜在安全事故提高监管效率。

人流密度识别:

对现场人流密集区域的人员数量，防止发生拥堵，踩踏等安全事故，该识别能够有效的确保安全出行。

离岗识别(监控室):

基于人工智能视觉检测分析技术可以24H不间断全自动识别人员在岗情况，一旦发现员工工作中不在位置的时间 超过规定，识别系统立刻报警，并且把信息传送到后台，系统会同时

储存警报视频和照片。

年龄性别识别:

基于深度学习的人脸性别识别系统，在界面中可以选择人脸图片、视频进行检测识别，也可通过电脑连接的摄像头设备进行实时识别人脸性别;可对面像中存在的多张人脸进行性别识别，

可选择任意一张人脸框选显示结果，检测速度快，识别精度高。