本公司研发的基于人工智能边缘计算推理模块主要

由：基于c++并发异步处理框架，多种深度学习框架的

NPU加速推理引擎，以及机械控制联动驱动三个核心部

分构成。

项目亮点：

1.NPU推理加C++异步计算实现了流水线高速检测，达到440PCS/MINS。

2.准确率相对传统机器视觉在检测范围和种类扩大同时，综合准确率提高

99.7%,误判率降低致原来的几十分之一。

3.深度学习引入大大降低了机器视觉对于流水线背景环境及光源环境的要求

，硬件成本降低至少一半以上。

4.边缘设备可以减少PLC使用，提高了硬件响应速度，减少了连入的通讯设

备，减少了通讯风险。

5.通过更换算法检测模型和简单的电路连接，可以适应绝大多数的流水线不

同场景。

6.可以完美的适应国产化要求，以应对可能存在的芯片使用危机。